人工智能×机器人:数据、基础设施与评估描述 我们如何构建帮助物理AI扩展和改进的基础设施?加入Tokyo AI的夜晚,探讨三个互补的挑战:如何可靠地将机器人数据从车队转移到训练中,构建用于生产AI的持久数据平台,以及在有限时间投入真实硬件前评估已学习到的机器人策略。 Petr Khrapchenkov(AIRoA)将分享每月处理数千小时机器人数据的经验教训。桥本浩(Wasabi Technolo2026-11-04T18:00:00+09:00