扩展车载人工智能计算资源——开发由eGPU加速的自动驾驶模型关于本次活动 在“我们超越特斯拉”的愿景下，图灵开发了各种架构的自动驾驶模型，并在真实车辆中反复验证。另一方面，车载计算机存在计算性能限制，当量化或降低精度以测试大规模模型时，准确评估模型固有性能变得困难。 在本节课中，我们将介绍一套基于eGPU构建的车载推理系统，以克服这些限制。eGPU通常面临传输延迟和驱动贴合等挑战。在本节讨论我们如何通过设计减少传输量2026-09-30T18:00:00+09:00