受限自主性:AI模型、内存与边缘检索描述 本场讨论了将人工智能部署到受限物理系统和边缘设备时的实际工程挑战。通过将设备内堆栈拆解为模型、内存和检索,活动涵盖了本地LLM推理的经济学、用于持续状态管理的代理内存工具设计,以及实现离线自主的嵌入式向量搜索。本次演讲面向机器人、应用机器学习和嵌入式系统的工程师,重点构建能够可靠运行、无云依赖的韧性代理行为。 议程 我们从模型层开始,分析直接在边缘设备2026-09-04T18:00:00+09:00